Talentgrid'in katkılarıyla hazırladığımız bu bölümde, her zaman kağıt üzerinde kalmış veri yapıları ve algoritmik karmaşıklık kavramlarını konuştuk.
Geliştirilen yazılımı canlıya aldığınızda beklediğiniz performansı göstermemesi her yazılımcının kabusu! Talentgrid'in katkılarıyla hazırladığımız bu bölümde, optimizasyon, algoritmik karmaşıklık ve veri yapıları gibi konuları derinlemesine tartıştık. Big-O notasyonun günlük hayatımızdaki yerini ve istemsizce bu tekniği nasıl kullandığımızı konuşarak başladığımız bölüme, ölçeklenme ve optimizasyon tekniklerini konuşarak devam ettik.
Hepimizin kullandığı frameworkler ve paket yöneticileriyle projelerimize eklediğimiz yazılımların algoritmik karmaşıklık üzerine olan etkileri nedir sorusunu sorduk. Bu kullanım örüntülerinin algoritmik karmaşıklığa olan etkisini ve bir yazılımcı olarak bu etkiyi negatif spektrumdan uzaklaştırma yöntemleri üzerine kafa patlattık.
Artık standart halini almış bulut mimariler ve üzerinde çalışan algoritmaların algoritmik karmaşıklık ile ne gibi ilişkileri olduğunu, ne gibi optimizasyon yöntemleri uygulanabileceğini kendi tecrübelerimizden yola çıkarak sizlere anlatmaya çalıştık.
Dünya devlerinin ne gibi teknikler kullanarak karşılaştıkları problemleri çözdüklerine de kısaca değindik, bu noktada fan-out, bulkheading, pull/push, precalculation gibi kavramlardan bahsettik.
Mert'in bahsettiği kendi kendine kapanan monitör fenomenin detaylarını şuradan bulabilirsiniz :)
https://twitter.com/royvanrijn/status/1214162400666103808?s=21
En sonda bahsettiğimiz "Nasıl yapılır?" (ya da yapılmaz) konulu içerikler:
CF Reverse Proxy + Terraform
Uber nasıl yapılır?
WhatsApp nasıl yapılır?
Twitter nasıl yapılır?